La importancia de los datos libres que subyacen de diferentes fuentes informativas permite a los científicos de datos o investigadores hacer un tratamiento adecuado con la finalidad de ofrecer respuestas a situaciones precisas, como por ejemplo el grado de calidad de un servicio hacia unas personas, los gustos de compras, los grados de incidencia sobre el uso de una aplicación, entre otras.
Tras dicho argumento, el doctor Arturo Yee Rendón, investigador de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) dijo que existen herramientas para la manipulación de datos dependiendo del propósito para el que se tratan, entre ellas Phyton, Linux y R.
“El último, el lenguaje R es un entorno con enfoque de análisis estadístico, este se ha usado para desarrollar modelos de aprendizaje de máquina, minería de datos, investigación biomédica, investigación financiera y matemática”, externó.
El también integrante del Sistema Nacional de Investigadores del CONACyT aseveró que R se utiliza en los bancos para el análisis de pérdidas y ganancias, y gestión de créditos, en la parte financiera se utiliza para la gestión de carteras y análisis del riesgo crediticio, y en el comercio electrónico se usa para predecir ventas de productos, entre otras aplicaciones.
Para el aspecto investigativo académico se en cuenta que esta herramienta de exploración y tratamientos de datos R se usa para el desarrollo de modelos computacionales para atender la incidencia de los virus en determinadas plantas y con ello determinar una plaga y con esto que no se disemine en un cultivo, por ejemplo.
Arturo Yee Rendón ejemplificó que en solo un minuto por internet se mandan por millones de datos, que tiene que ser tratados para efectos de mejorar servicios, compras de productos, etc. “por ello se tiene que tener herramientas destinadas a tratar datos para su tratamiento y volverla información para la toma de decisiones”.
